ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

หรือเมืองไทยจะกลายเป็น ‘เซฟเฮาส์โลก’ ชาวเมียนมาแห่ซื้อคอนโดฯ ในไทย สะท้อนอะไร ?


หรือเมืองไทยจะกลายเป็น ‘เซฟเฮาส์โลก’ ชาวเมียนมาแห่ซื้อคอนโดฯ ในไทย สะท้อนอะไร ?

ปรากฏการณ์ที่น่าจับตามองในแวดวงอสังหาริมทรัพย์ไทยช่วงปีที่ผ่านมา คงหนีไม่พ้นกระแสข่าว “ชาวต่างชาติแห่ซื้ออสังหาฯ ไทย” โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากประเทศเพื่อนบ้านอย่าง “เมียนมา” ซึ่งสร้างความเคลื่อนไหวให้กับตลาดอย่างเห็นได้ชัด ตัวเลขการซื้อขายที่พุ่งสูงขึ้นย่อมสะท้อนอะไรบางอย่าง เกิดคำถามตามมาว่า หรือเมืองไทยกำลังจะกลายเป็น “เซฟเฮาส์โลก” ดึงดูดเม็ดเงินลงทุนจากต่างชาติ บทความนี้นำเสนอมุมมองเชิงลึก เบื้องหลังปรากฏการณ์ดังกล่าว พร้อมวิเคราะห์ผลกระทบที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

เมียนมา กับ การลงทุนในอสังหาฯ ไทย

ประเทศไทยและเมียนมามีความสัมพันธ์อันดีต่อกันมายาวนาน ทั้งในด้านเศรษฐกิจ สังคม และวัฒนธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไทยกลายเป็นจุดหมายปลายทางยอดนิยมของชาวเมียนมา ทั้งในแง่ของการท่องเที่ยว การศึกษา และที่น่าสนใจคือ การลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดอสังหาริมทรัพย์ ข้อมูลจากศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ รายงานว่า ในปี 2565 ที่ผ่านมา ชาวเมียนมาครองแชมป์อันดับหนึ่งในการซื้อคอนโดมิเนียมในประเทศไทย คิดเป็นมูลค่ากว่า 4,000 ล้านบาท ส่วนใหญ่เป็นการซื้อเพื่ออยู่อาศัย รองลงมาคือ ปล่อยเช่า และเก็งกำไร

ปัจจัยหนุน “ไทย” ผงาด “เซฟเฮาส์”

อะไรคือปัจจัยสำคัญที่ทำให้ชาวเมียนมานิยมซื้ออสังหาฯ ในไทย คำตอบอาจมีความซับซ้อน แต่สามารถสรุปเป็นปัจจัยหลัก ๆ ดังนี้

  1. เสถียรภาพทางการเมืองและเศรษฐกิจ ประเทศไทยขึ้นชื่อเรื่องความสงบสุข มีเสถียรภาพทางการเมืองและเศรษฐกิจที่ดีกว่าเมียนมา ซึ่งในช่วงปีที่ผ่านมาต้องเผชิญกับความผันผวนทางการเมือง
  2. ค่าครองชีพไม่สูงนัก ประเทศไทยมีค่าครองชีพที่ค่อนข้างต่ำกว่าหลาย ๆ ประเทศ โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับสิงคโปร์ ฮ่องกง หรือแม้แต่ในยุโรป
  3. ระบบสาธารณูปโภคที่สะดวกสบาย ประเทศไทยมีระบบสาธารณูปโภคพื้นฐานที่ครบครัน ไม่ว่าจะเป็นระบบขนส่งมวลชน โรงพยาบาล หรือสถานศึกษา
  4. วัฒนธรรมที่ใกล้เคียงกัน ประเทศไทยและเมียนมามีวัฒนธรรมที่คล้ายคลึงกัน ทำให้ชาวเมียนมารู้สึกคุ้นเคยและปรับตัวเข้ากับวิถีชีวิตในไทยได้ง่าย
  5. กฎหมายที่เอื้อต่อการลงทุนของชาวต่างชาติ ประเทศไทยมีนโยบายส่งเสริมการลงทุนจากต่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคอสังหาริมทรัพย์

ตารางเปรียบเทียบราคาคอนโดมิเนียมในไทยและเมียนมา

ประเภท ราคาเฉลี่ยในไทย (ล้านบาท) ราคาเฉลี่ยในเมียนมา (ล้านบาท)
คอนโดมิเนียมระดับล่าง 2-5 1-3
คอนโดมิเนียมระดับกลาง 5-10 3-6
คอนโดมิเนียมระดับบน 10 ขึ้นไป 6 ขึ้นไป

หมายเหตุ: ราคาอาจแตกต่างกันไปตามทำเล ขนาด และสิ่งอำนวยความสะดวก

ผลกระทบและความท้าทาย

ปรากฏการณ์ “ชาวต่างชาติแห่ซื้ออสังหาฯ ไทย” ย่อมส่งผลกระทบทั้งในแง่บวกและลบ ในแง่บวก ช่วยกระตุ้นเศรษฐกิจ เพิ่มสภาพคล่องให้กับตลาด สร้างงาน สร้างรายได้ ในทางกลับกัน อาจส่งผลให้ราคาอสังหาฯ สูงขึ้น คนไทยเข้าถึงบ้านได้ยากขึ้น เกิดความเหลื่อมล้ำทางสังคม นอกจากนี้ ยังมีความท้าทายในเรื่องการบริหารจัดการ การดูแลความมั่นคง และการสร้างความเข้าใจอันดีระหว่างคนในชาติและชาวต่างชาติ

บทสรุป

การที่ประเทศไทยกลายเป็น “เซฟเฮาส์” ดึงดูดเม็ดเงินลงทุนจากต่างชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคอสังหาริมทรัพย์ เป็นเรื่องที่ต้องจับตามองอย่างใกล้ชิด ภาครัฐต้องมีมาตรการรองรับ ทั้งในแง่ของการส่งเสริมการลงทุน การดูแลผลประโยชน์ของคนไทย และการสร้างสมดุลระหว่างการเติบโตทางเศรษฐกิจและสังคม เพื่อให้ประเทศไทยเดินหน้าต่อไปได้อย่างยั่งยืน

#เซฟเฮาส์ #อสังหาฯ #เมียนมา #ลงทุน

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers

การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การผสมผสานระหว่างอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมอย่าง Decision Tree กับโมเดล Transformer ที่ทันสมัยกำลังเป็นที่สนใจอย่างมาก บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจว่า Decision Tree Algorithm ทำงานอย่างไร และการนำ Transformer มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมนี้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าทึ่งได้อย่างไร Decision Tree Algorithm คืออะไร? Decision Tree เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้สำหรับการจำแนกประเภท (Classification) และการทำนาย (Regression) โดยอาศัยโครงสร้างแบบต้นไม้ (Tree Structure) ที่ประกอบด้วยโหนด (Node) และเส้นเชื่อม (Edge) แต่ละโหนดจะแทนคุณลักษณะ (Feature) ของข้อมูล และเส้นเชื่อมจะแทนการตัดสินใจที่นำไปสู่โหนดถัดไป ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการจำแนกประเภทผลไม้ เราอาจเริ่มต้นด้วยโหนดแรกที่ถามว่า "ผลไม้มีสีแดงหรือไม่?" หากคำต...

วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม?

วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม? วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม? ในสังคมไทย การแสดงออกทางกายภาพเป็นสิ่งที่ละเอียดอ่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสัมผัสเนื้อตัวผู้อื่น ซึ่งมักจะมีข้อห้ามและข้อควรปฏิบัติที่สืบทอดกันมาอย่างยาวนาน หนึ่งในข้อห้ามที่พบเห็นได้บ่อยคือการลูบศีรษะผู้อื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเด็กๆ ซึ่งคนไทยจำนวนไม่น้อยมีความเชื่อว่า ศีรษะเป็นส่วนที่สูงส่งและศักดิ์สิทธิ์ ไม่ควรให้ใครมาลูบเล่นโดยไม่จำเป็น บทความนี้จะพาไปสำรวจเบื้องลึกของความเชื่อนี้ พร้อมทั้งอธิบายถึงที่มาที่ไป และเหตุผลประกอบต่างๆ ศีรษะ: ส่วนที่สูงส่งตามความเชื่อแบบพุทธศาสนา อิทธิพลของพุทธศาสนาต่อสังคมไทยนั้นฝังรากลึกมาอย่างยาวนาน และได้หล่อหลอมแนวคิด ค่านิยม รวมถึงมารยาททางสังคมต่างๆ ของคนไทยมาจนถึงปัจจุบัน หนึ่งในความเชื่อที่สืบทอดมาจากพุทธศาสนาคือการยกย่องให้ "ศีรษะ" เป็นส่วนที่สูงส่งที่สุดของร่างกาย เนื่องจากเป็นส่วนที่อยู่สูงกว่าส่วนอื่น และเป็นที่ตั้งของ "ม Crown Chakra" ซึ่งในทางจิตวิญญาณเชื่อว่าเป็นศูนย์รวมของพลังงานบวกและสติปัญญา ด้วยเหตุนี้ ...

AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน

AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน โลกของเรากำลังเผชิญกับสภาพอากาศที่แปรปรวนอย่างรุนแรง คลื่นความร้อนที่แผ่ปกคลุมทั่วโลกเป็นหนึ่งในปรากฏการณ์ที่สร้างความกังวลอย่างมาก แต่การระบุว่าคลื่นความร้อนเหล่านี้เชื่อมโยงกับภาวะโลกร้อนโดยตรงนั้น เป็นเรื่องที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการไขปริศนานี้ โดยช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาล และสร้างแบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคลื่นความร้อนและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในอดีต การศึกษาผลกระทบของภาวะโลกร้อนต่อคลื่นความร้อนนั้นทำได้ยากลำบาก เนื่องจากข้อมูลสภาพอากาศมีจำนวนมหาศาลและมีความซับซ้อน แต่วิทยาการ AI เช่น Machine Learning สามารถเรียนรู้จากข้อมูลเหล่านี้ ระบุรูปแบบ และทำนายความน่าจะเป็นของคลื่นความร้อนในอนาคตได้อย่างแม่นยำกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น งานวิจัยจาก Nature Communications แสดงให้เห็นว่า AI สามารถคาดการณ์ความรุนแรงและความถี่ของคลื่นความร้อนในอนาคตได้อย่างมีประสิ...