ระบบตรวจจับการล้มโดยใช้เรดาร์ดอปเปลอร์และแบบจำลอง Convolutional Bidirectional Long Short-Term Memory
ระบบตรวจจับการล้มโดยใช้เรดาร์ดอปเปลอร์และแบบจำลอง Convolutional Bidirectional Long Short-Term Memory ระบบตรวจจับการล้มโดยใช้เรดาร์ดอปเปลอร์และแบบจำลอง Convolutional Bidirectional Long Short-Term Memory ในสังคมผู้สูงอายุที่กำลังขยายตัว การดูแลสุขภาพและความปลอดภัยของผู้สูงวัยกลายเป็นประเด็นสำคัญ การล้มเป็นหนึ่งในอุบัติเหตุที่พบบ่อยและเป็นอันตรายอย่างยิ่งสำหรับผู้สูงอายุ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาระบบตรวจจับการล้มที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เทคโนโลยีเรดาร์ดอปเปลอร์และแบบจำลอง Convolutional Bidirectional Long Short-Term Memory (ConvBidirectional LSTM) ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Sensors, Vol. 24, Pages 5365. (อ้างอิง) เรดาร์ดอปเปลอร์เป็นเซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวและความเร็วของวัตถุได้อย่างแม่นยำ โดยการวิเคราะห์สัญญาณที่สะท้อนกลับจากร่างกาย ทำให้สามารถระบุรูปแบบการเคลื่อนไหวที่บ่งชี้ถึงการล้มได้ แบบจำลอง ConvBidirectional LSTM เป็นแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา เช่น สัญญาณเรดาร์ ซึ่งแบบจำลองนี้สามารถเรียนรู้รูปแบบการเคลื่อนไหวที่ซับ...