การทำนายอายุการใช้งานของอุปกรณ์อิเล็กโทรโครมิกโดยใช้ Machine Learning กับตัวทำละลายผสมของดิวทีเรียมและน้ำ
การทำนายอายุการใช้งานของอุปกรณ์อิเล็กโทรโครมิกโดยใช้ Machine Learning กับตัวทำละลายผสมของดิวทีเรียมและน้ำ การทำนายอายุการใช้งานของอุปกรณ์อิเล็กโทรโครมิกโดยใช้ Machine Learning กับตัวทำละลายผสมของดิวทีเรียมและน้ำ บทความวิจัยนี้ นำเสนอวิธีการใหม่ในการทำนายอายุการใช้งานของอุปกรณ์อิเล็กโทรโครมิก (ECDs) โดยใช้ Machine Learning (ML) ร่วมกับการวิเคราะห์อิทธิพลของตัวทำละลายผสมของดิวทีเรียม (D 2 O) และน้ำ (H 2 O) ต่อประสิทธิภาพของ ECDs ECDs เป็นอุปกรณ์ที่สามารถเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติทางแสงได้เมื่อมีการกระตุ้นด้วยแรงดันไฟฟ้า ซึ่งเป็นที่สนใจอย่างมากสำหรับการใช้งานในด้านต่างๆ เช่น กระจกอัจฉริยะ, จอแสดงผล และเซ็นเซอร์ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในความท้าทายหลักของเทคโนโลยี ECDs คืออายุการใช้งานที่จำกัด ซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงวัสดุที่ใช้และชนิดของอิเล็กโทรไลต์ งานวิจัยนี้นำเสนอการศึกษาผลกระทบของตัวทำละลายผสม D 2 O และ H 2 O ที่มีอัตราส่วนต่างกันต่อประสิทธิภาพของ ECDs พบว่าตัวทำละลายผสมที่มีอัตราส่วน D 2 O:H 2 O เท่ากับ 1:1 แสดงให้เห็นถึงอายุการใช้งานที่ยาวที่สุด โดยมีจำนวนรอบการท...