การวิเคราะห์ความรู้สึกของนักศึกษาครูฝึกหัดโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ความรู้สึกของนักศึกษาครูฝึกหัดโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) มาใช้ในการวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) ถือเป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่น่าสนใจ โดยเฉพาะในแวดวงการศึกษา ซึ่งการวิเคราะห์ความรู้สึกของนักศึกษาครูฝึกหัด (Preservice Teachers) จากบันทึกสะท้อนคิด (Reflections) สามารถช่วยให้ผู้สอนและสถาบันการศึกษาปรับปรุงกระบวนการฝึกสอนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความรู้สึกของนักศึกษาครูฝึกหัด: สิ่งที่ซ่อนอยู่ในบันทึกสะท้อนคิด นักศึกษาครูฝึกหัดมักจะถูก要求ให้เขียนบันทึกสะท้อนคิดหลังจากการสอนหรือการฝึกปฏิบัติงานในห้องเรียน บันทึกเหล่านี้ไม่เพียงแต่สะท้อนถึงประสบการณ์การสอน แต่ยังเผยให้เห็นถึงความรู้สึก ความคิดเห็น และทัศนคติของพวกเขาที่มีต่อกระบวนการเรียนการสอน จากการศึกษาของ Smith และคณะ (2019) พบว่า 80% ของบันทึกสะท้อนคิดมีข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปรับปรุงการสอนได้ โมเดลภาษาขนา...
โปรดใช้วิจารณญาณในการอ่านและรับชมเนื้อหาภายในเว็บไซต์ ควรหาข้อมูลเพิ่มเติมทุกครั้ง บทความภายในเว็บไซต์นี้ไม่ได้แสดงข้อเท็จจริงใด ๆ ไม่สามารถใช้อ้างอิงหรือใช้ในทางที่ก่อให้เกิดความเสียหายต่อผู้อื่นได้ ซึ่งรูปภาพประกอบและวันที่เผยแพร่บทความอาจไม่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาหรือตรงกับความเป็นจริงในปัจจุบัน และเนื่องจากบทความมีการเผยแพร่อัตโนมัติ หากพบเห็นบทความไม่เหมาะสม หรือผิดวัตถุประสงค์ที่กล่าวไว้ข้างต้นสามารถแจ้งลบได้ทันที