ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

บทความ

กำลังแสดงโพสต์ที่มีป้ายกำกับ EdgeComputing

NeuFlow v2: การประมวลผลออปติคอลโฟลว์ประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์ Edge

NeuFlow v2: การประมวลผลออปติคอลโฟลว์ประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์ Edge NeuFlow v2: การประมวลผลออปติคอลโฟลว์ประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์ Edge ในโลกที่การประมวลผลแบบ Edge Computing กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ความต้องการอัลกอริทึมที่ประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัดก็เพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญคือการประมาณค่าออปติคอลโฟลว์ (Optical Flow Estimation) ซึ่งเป็นเทคนิคในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของวัตถุในภาพวิดีโอ NeuFlow v2 คือ อัลกอริทึมใหม่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยเฉพาะ โดยมุ่งเน้นการทำงานบนอุปกรณ์ Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงานและการประมวลผล NeuFlow v2: ก้าวกระโดดของประสิทธิภาพ NeuFlow v2 สร้างขึ้นจากรากฐานของ NeuFlow รุ่นแรก แต่ได้รับการปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า โดยเน้นการลดความซับซ้อนของโมเดลและเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า NeuFlow v2 สามารถประมวลผลได้เร็วกว่า NeuFlow รุ่นแรกถึง 1.5 เท่า และใช้พลังงานน้อยลงกว่าถึง 30% สิ่งนี้ทำให้ NeuFlow v2 เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานบนอุปก...

Pluto and Charon: A Time and Memory Efficient Collaborative Edge AI Framework for Personal LLMs Fine-Tuning

Pluto and Charon: A Time and Memory Efficient Collaborative Edge AI Framework for Personal LLMs Fine-Tuning Pluto and Charon: กรอบงาน AI แบบ Collaborative Edge ที่ประหยัดเวลาและหน่วยความจำสำหรับการปรับแต่ง Personal LLMs ในยุคที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ให้เหมาะสมกับการใช้งานเฉพาะบุคคลเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก เนื่องจากต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์สูง ทั้งในด้านเวลาและหน่วยความจำ เพื่อตอบโจทย์นี้ กรอบงานใหม่ที่ชื่อว่า Pluto and Charon ได้ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว Pluto and Charon คืออะไร? Pluto and Charon เป็นกรอบงาน AI แบบ Collaborative Edge ที่ออกแบบมาเพื่อปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ให้เหมาะสมกับการใช้งานส่วนบุคคล โดยเน้นการประหยัดเวลาและหน่วยความจำ กรอบงานนี้ทำงานบนระบบ Edge Computing ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางและเพิ่มความเร็วในการประมวลผล ข้อดีของ Pluto and Charon ประหยัดเวลา: การใช้ Edge Computing ช่วยลดเวลาในการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์...

การสตรีมวิดีโอหลายงานด้วยประสิทธิภาพสูงสุดใน Edge Computing ด้วยกลไกการส่งข้อมูล RDMA ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก Status Byte

การสตรีมวิดีโอหลายงานด้วยประสิทธิภาพสูงสุดใน Edge Computing ด้วยกลไกการส่งข้อมูล RDMA ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก Status Byte การสตรีมวิดีโอหลายงานด้วยประสิทธิภาพสูงสุดใน Edge Computing ด้วยกลไกการส่งข้อมูล RDMA ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก Status Byte ในยุคที่การสตรีมวิดีโอออนไลน์มีความสำคัญอย่างยิ่งยวด ความต้องการประสิทธิภาพและความเร็วในการส่งข้อมูลจึงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง Edge Computing ได้กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูล บทความวิจัย "Status-Byte-Assisted RDMA Transmission Mechanism for Optimizing Multi-Task Video Streaming in Edge Computing" ที่ตีพิมพ์ใน Applied Sciences, Vol. 14, Pages 7437 ได้นำเสนอกลไกใหม่ในการส่งข้อมูล RDMA (Remote Direct Memory Access) ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก Status Byte เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสตรีมวิดีโอหลายงานในสภาพแวดล้อม Edge Computing ปัญหาสำคัญของการสตรีมวิดีโอหลายงานใน Edge Computing คือการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ กลไกเดิมๆ มักประสบปัญหาคอขวดในการส่งข้อมูล ซึ่งส่งผลต่อ...

Pluto and Charon: A Time and Memory Efficient Collaborative Edge AI Framework for Personal LLMs Fine-Tuning

Pluto and Charon: A Time and Memory Efficient Collaborative Edge AI Framework for Personal LLMs Fine-Tuning Pluto and Charon: กรอบงาน AI แบบ Collaborative Edge ที่ประหยัดเวลาและหน่วยความจำสำหรับการปรับแต่ง Personal LLMs ในยุคที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ให้เหมาะสมกับการใช้งานเฉพาะบุคคลเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก เนื่องจากต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์สูง ทั้งในด้านเวลาและหน่วยความจำ เพื่อตอบโจทย์นี้ กรอบงานใหม่ที่ชื่อว่า Pluto and Charon ได้ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว Pluto and Charon คืออะไร? Pluto and Charon เป็นกรอบงาน AI แบบ Collaborative Edge ที่ออกแบบมาเพื่อปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ให้เหมาะสมกับการใช้งานส่วนบุคคล โดยเน้นการประหยัดเวลาและหน่วยความจำ กรอบงานนี้ทำงานบนระบบ Edge Computing ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางและเพิ่มความเร็วในการประมวลผล ข้อดีของ Pluto and Charon ประหยัดเวลา: การใช้ Edge Computing ช่วยลดเวลาในการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์...