Heuristic-enhanced Candidates Selection Strategy สำหรับ GPTs ในการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบ Few-Shot Aspect-Based
Heuristic-enhanced Candidates Selection Strategy สำหรับ GPTs ในการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบ Few-Shot Aspect-Based Heuristic-enhanced Candidates Selection Strategy สำหรับ GPTs ในการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบ Few-Shot Aspect-Based บทนำ ในยุคที่ข้อมูลข่าวสารมีปริมาณมหาศาล การวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) ถือเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจความคิดเห็นของผู้คนต่อผลิตภัณฑ์ บริการ หรือเหตุการณ์ต่าง ๆ โดยเฉพาะการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบ Aspect-Based (ABSA) ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การระบุความรู้สึกต่อแต่ละแง่มุม (Aspect) ของหัวข้อที่สนใจ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบ Few-Shot ซึ่งใช้ข้อมูลตัวอย่างเพียงเล็กน้อยในการฝึกโมเดล ยังคงเป็นความท้าทายใหญ่สำหรับโมเดลภาษาเช่น GPTs บทความนี้จะนำเสนอกลยุทธ์ Heuristic-enhanced Candidates Selection Strategy ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ GPTs สามารถจัดการกับงาน Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความท้...