ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

ลิสทีเรีย: ภัยเงียบจากอาหารที่คร่าชีวิตในสหรัฐฯ

ลิสทีเรีย: ภัยเงียบจากอาหารที่คร่าชีวิตในสหรัฐฯ

เมื่อไม่นานมานี้ หน่วยงานสาธารณสุขของสหรัฐอเมริกาได้ประกาศถึงการเสียชีวิตครั้งที่สามที่เกี่ยวข้องกับการระบาดของเชื้อลิสทีเรีย ซึ่งเป็นเชื้อแบคทีเรียที่สามารถก่อให้เกิดโรคลิสเทอริโอซิส โรคติดเชื้อร้ายแรงที่เกิดจากอาหารเป็นหลัก การระบาดครั้งนี้เชื่อมโยงกับเนื้อสัตว์แปรรูปที่ขายในร้านขายอาหารสำเร็จรูป

ลิสทีเรียคืออะไร?

ลิสทีเรีย โมโนไซโตจีเนส (Listeria monocytogenes) เป็นแบคทีเรียที่พบได้ทั่วไปในสิ่งแวดล้อม เช่น ดิน น้ำ และสัตว์ แบคทีเรียชนิดนี้สามารถปนเปื้อนอาหารได้หลากหลายประเภท รวมถึงเนื้อสัตว์แปรรูป ผลิตภัณฑ์จากนม ผักและผลไม้สด

ลิสเทอริโอซิสคืออะไร?

ลิสเทอริโอซิส เป็นโรคติดเชื้อที่เกิดจากการบริโภคอาหารที่ปนเปื้อนเชื้อลิสทีเรีย อาการของโรคมีตั้งแต่เล็กน้อย เช่น ไข้ ปวดเมื่อยกล้ามเนื้อ และท้องเสีย ไปจนถึงรุนแรง เช่น เยื่อหุ้มสมองอักเสบ ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด และการแท้งบุตรในหญิงตั้งครรภ์

ใครบ้างที่เสี่ยงต่อการติดเชื้อลิสเทอริโอซิส?

แม้ว่าลิสเทอริโอซิสจะพบได้ไม่บ่อยนัก แต่ก็อาจเป็นอันตรายถึงชีวิตได้ โดยเฉพาะในกลุ่มคนบางกลุ่ม ได้แก่:

  • ผู้สูงอายุ
  • หญิงตั้งครรภ์
  • ทารกแรกเกิด
  • ผู้ที่มีระบบภูมิคุ้มกันอ่อนแอ

การระบาดครั้งล่าสุด

ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC) ของสหรัฐฯ กำลังสอบสวนการระบาดของลิสเทอริโอซิสหลายรัฐที่เชื่อมโยงกับเนื้อสัตว์แปรรูป จนถึงขณะนี้ มีรายงานผู้ป่วยอย่างน้อย 16 รายจาก 6 รัฐ และมีผู้เสียชีวิต 3 ราย

การป้องกัน

คุณสามารถลดความเสี่ยงในการติดเชื้อลิสเทอริโอซิสได้โดย:

  • ล้างมือให้สะอาดด้วยสบู่และน้ำก่อนจัดการอาหาร
  • ปรุงอาหารให้สุกทั่วถึง
  • แยกเนื้อสัตว์ดิบออกจากอาหารปรุงสุก
  • แช่เย็นอาหารที่เน่าเสียง่าย

ข้อมูลน่ารู้

รู้หรือไม่ว่าเชื้อลิสทีเรียสามารถเจริญเติบโตได้แม้ในอุณหภูมิเย็นจัด? นี่เป็นสาเหตุที่ทำให้เชื้อนี้สามารถอยู่รอดได้ในตู้เย็น!

สถิติที่น่าสนใจ

ปี จำนวนผู้ป่วย (โดยประมาณ)
2011 1,600
2014 1,650
2017 1,600

ที่มา: ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC)

#สุขภาพ #อาหาร

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers

การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การผสมผสานระหว่างอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมอย่าง Decision Tree กับโมเดล Transformer ที่ทันสมัยกำลังเป็นที่สนใจอย่างมาก บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจว่า Decision Tree Algorithm ทำงานอย่างไร และการนำ Transformer มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมนี้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าทึ่งได้อย่างไร Decision Tree Algorithm คืออะไร? Decision Tree เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้สำหรับการจำแนกประเภท (Classification) และการทำนาย (Regression) โดยอาศัยโครงสร้างแบบต้นไม้ (Tree Structure) ที่ประกอบด้วยโหนด (Node) และเส้นเชื่อม (Edge) แต่ละโหนดจะแทนคุณลักษณะ (Feature) ของข้อมูล และเส้นเชื่อมจะแทนการตัดสินใจที่นำไปสู่โหนดถัดไป ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการจำแนกประเภทผลไม้ เราอาจเริ่มต้นด้วยโหนดแรกที่ถามว่า "ผลไม้มีสีแดงหรือไม่?" หากคำต...

วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม?

วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม? วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม? ในสังคมไทย การแสดงออกทางกายภาพเป็นสิ่งที่ละเอียดอ่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสัมผัสเนื้อตัวผู้อื่น ซึ่งมักจะมีข้อห้ามและข้อควรปฏิบัติที่สืบทอดกันมาอย่างยาวนาน หนึ่งในข้อห้ามที่พบเห็นได้บ่อยคือการลูบศีรษะผู้อื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเด็กๆ ซึ่งคนไทยจำนวนไม่น้อยมีความเชื่อว่า ศีรษะเป็นส่วนที่สูงส่งและศักดิ์สิทธิ์ ไม่ควรให้ใครมาลูบเล่นโดยไม่จำเป็น บทความนี้จะพาไปสำรวจเบื้องลึกของความเชื่อนี้ พร้อมทั้งอธิบายถึงที่มาที่ไป และเหตุผลประกอบต่างๆ ศีรษะ: ส่วนที่สูงส่งตามความเชื่อแบบพุทธศาสนา อิทธิพลของพุทธศาสนาต่อสังคมไทยนั้นฝังรากลึกมาอย่างยาวนาน และได้หล่อหลอมแนวคิด ค่านิยม รวมถึงมารยาททางสังคมต่างๆ ของคนไทยมาจนถึงปัจจุบัน หนึ่งในความเชื่อที่สืบทอดมาจากพุทธศาสนาคือการยกย่องให้ "ศีรษะ" เป็นส่วนที่สูงส่งที่สุดของร่างกาย เนื่องจากเป็นส่วนที่อยู่สูงกว่าส่วนอื่น และเป็นที่ตั้งของ "ม Crown Chakra" ซึ่งในทางจิตวิญญาณเชื่อว่าเป็นศูนย์รวมของพลังงานบวกและสติปัญญา ด้วยเหตุนี้ ...

AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน

AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน โลกของเรากำลังเผชิญกับสภาพอากาศที่แปรปรวนอย่างรุนแรง คลื่นความร้อนที่แผ่ปกคลุมทั่วโลกเป็นหนึ่งในปรากฏการณ์ที่สร้างความกังวลอย่างมาก แต่การระบุว่าคลื่นความร้อนเหล่านี้เชื่อมโยงกับภาวะโลกร้อนโดยตรงนั้น เป็นเรื่องที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการไขปริศนานี้ โดยช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาล และสร้างแบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคลื่นความร้อนและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในอดีต การศึกษาผลกระทบของภาวะโลกร้อนต่อคลื่นความร้อนนั้นทำได้ยากลำบาก เนื่องจากข้อมูลสภาพอากาศมีจำนวนมหาศาลและมีความซับซ้อน แต่วิทยาการ AI เช่น Machine Learning สามารถเรียนรู้จากข้อมูลเหล่านี้ ระบุรูปแบบ และทำนายความน่าจะเป็นของคลื่นความร้อนในอนาคตได้อย่างแม่นยำกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น งานวิจัยจาก Nature Communications แสดงให้เห็นว่า AI สามารถคาดการณ์ความรุนแรงและความถี่ของคลื่นความร้อนในอนาคตได้อย่างมีประสิ...