ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

95% ของแมลงที่ส่งเสียงร้องได้: ถอดรหัส 'ดนตรี' จากโลกของตั๊กแตน

95% ของแมลงที่ส่งเสียงร้องได้: ถอดรหัส 'ดนตรี' จากโลกของตั๊กแตน

95% ของแมลงที่ส่งเสียงร้องได้: ถอดรหัส 'ดนตรี' จากโลกของตั๊กแตน

หลายคนอาจเคยได้ยินเสียงร้องจิ๊ด ๆ ของจิ้งหรีดในยามค่ำคืน หรือเสียงหริ่งเรไรที่ดังก้องกังวานในช่วงฤดูฝน แต่คุณรู้หรือไม่ว่าเสียงเหล่านั้นคือ 'ดนตรี' จากโลกของแมลง และที่น่าทึ่งไปกว่านั้นคือ มีแมลงเพียง 5% เท่านั้นที่เปล่งเสียงโดยใช้ปาก!

แล้วแมลงส่วนใหญ่ส่งเสียงร้องได้อย่างไร?

ตั๊กแตน จิ้งหรีด และตั๊กแตนตำข้าว คือกลุ่มแมลงที่สร้างเสียงร้องโดยการ 'Stridulation' ซึ่งเป็นการถูส่วนต่าง ๆ ของร่างกายเข้าด้วยกัน โดยส่วนใหญ่มักจะเป็นการถูขาหลังที่เป็นซี่ ๆ เข้ากับปีก


ทำไมตั๊กแตนถึงร้องเพลง?

เสียงร้องของตั๊กแตนนั้นมีความหมายมากกว่าที่เราคิด พวกมันใช้เสียงเพื่อ:

  • ดึงดูดคู่ครอง: เพลงของตั๊กแตนเพศผู้คือกุญแจสำคัญในการดึงดูดเพศเมีย
  • ปกป้องอาณาเขต: เสียงร้องที่ดังก้องกังวานเป็นการประกาศอาณาเขตให้กับตั๊กแตนตัวอื่น
  • สื่อสาร: ในบางครั้ง ตั๊กแตนใช้เสียงร้องเพื่อเตือนภัย

Fun Fact!

  • คุณสามารถประมาณอุณหภูมิโดยใช้เสียงร้องของจิ้งหรีดได้! นับจำนวนครั้งที่จิ้งหรีดร้องใน 15 วินาที แล้วบวกด้วย 37 คุณก็จะได้อุณหภูมิโดยประมาณในหน่วยฟาเรนไฮต์
  • ตั๊กแตนบางชนิดสามารถได้ยินเสียงจากระยะไกลกว่า 1 กิโลเมตร!

ตารางแสดงแมลงที่ส่งเสียงร้องได้

ชนิดของแมลง วิธีการสร้างเสียง
ตั๊กแตน ถูขาหลังกับปีก
จิ้งหรีด ถูปีกเข้าด้วยกัน
จักจั่น สั่นแผ่นเนื้อเยื่อที่เรียกว่า 'tymbal'

ครั้งหน้าที่คุณได้ยินเสียงแมลงร้อง ลองหยุดฟัง 'ดนตรี' จากธรรมชาติเหล่านี้ดูสิ แล้วคุณจะค้นพบว่าโลกของแมลงนั้นน่าทึ่งเพียงใด

#ตั๊กแตน #แมลง #เสียงร้อง #ธรรมชาติ

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers

การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers การเรียนรู้ Decision Tree Algorithm ด้วย Transformers ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การผสมผสานระหว่างอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมอย่าง Decision Tree กับโมเดล Transformer ที่ทันสมัยกำลังเป็นที่สนใจอย่างมาก บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจว่า Decision Tree Algorithm ทำงานอย่างไร และการนำ Transformer มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมนี้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าทึ่งได้อย่างไร Decision Tree Algorithm คืออะไร? Decision Tree เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้สำหรับการจำแนกประเภท (Classification) และการทำนาย (Regression) โดยอาศัยโครงสร้างแบบต้นไม้ (Tree Structure) ที่ประกอบด้วยโหนด (Node) และเส้นเชื่อม (Edge) แต่ละโหนดจะแทนคุณลักษณะ (Feature) ของข้อมูล และเส้นเชื่อมจะแทนการตัดสินใจที่นำไปสู่โหนดถัดไป ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการจำแนกประเภทผลไม้ เราอาจเริ่มต้นด้วยโหนดแรกที่ถามว่า "ผลไม้มีสีแดงหรือไม่?" หากคำต...

วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม?

วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม? วัฒนธรรมไทย: ทำไมการลูบศีรษะจึงเป็นเรื่องต้องห้าม? ในสังคมไทย การแสดงออกทางกายภาพเป็นสิ่งที่ละเอียดอ่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสัมผัสเนื้อตัวผู้อื่น ซึ่งมักจะมีข้อห้ามและข้อควรปฏิบัติที่สืบทอดกันมาอย่างยาวนาน หนึ่งในข้อห้ามที่พบเห็นได้บ่อยคือการลูบศีรษะผู้อื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเด็กๆ ซึ่งคนไทยจำนวนไม่น้อยมีความเชื่อว่า ศีรษะเป็นส่วนที่สูงส่งและศักดิ์สิทธิ์ ไม่ควรให้ใครมาลูบเล่นโดยไม่จำเป็น บทความนี้จะพาไปสำรวจเบื้องลึกของความเชื่อนี้ พร้อมทั้งอธิบายถึงที่มาที่ไป และเหตุผลประกอบต่างๆ ศีรษะ: ส่วนที่สูงส่งตามความเชื่อแบบพุทธศาสนา อิทธิพลของพุทธศาสนาต่อสังคมไทยนั้นฝังรากลึกมาอย่างยาวนาน และได้หล่อหลอมแนวคิด ค่านิยม รวมถึงมารยาททางสังคมต่างๆ ของคนไทยมาจนถึงปัจจุบัน หนึ่งในความเชื่อที่สืบทอดมาจากพุทธศาสนาคือการยกย่องให้ "ศีรษะ" เป็นส่วนที่สูงส่งที่สุดของร่างกาย เนื่องจากเป็นส่วนที่อยู่สูงกว่าส่วนอื่น และเป็นที่ตั้งของ "ม Crown Chakra" ซึ่งในทางจิตวิญญาณเชื่อว่าเป็นศูนย์รวมของพลังงานบวกและสติปัญญา ด้วยเหตุนี้ ...

AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน

AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน AI กับการเชื่อมโยงคลื่นความร้อนกับภาวะโลกร้อน โลกของเรากำลังเผชิญกับสภาพอากาศที่แปรปรวนอย่างรุนแรง คลื่นความร้อนที่แผ่ปกคลุมทั่วโลกเป็นหนึ่งในปรากฏการณ์ที่สร้างความกังวลอย่างมาก แต่การระบุว่าคลื่นความร้อนเหล่านี้เชื่อมโยงกับภาวะโลกร้อนโดยตรงนั้น เป็นเรื่องที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการไขปริศนานี้ โดยช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาล และสร้างแบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคลื่นความร้อนและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในอดีต การศึกษาผลกระทบของภาวะโลกร้อนต่อคลื่นความร้อนนั้นทำได้ยากลำบาก เนื่องจากข้อมูลสภาพอากาศมีจำนวนมหาศาลและมีความซับซ้อน แต่วิทยาการ AI เช่น Machine Learning สามารถเรียนรู้จากข้อมูลเหล่านี้ ระบุรูปแบบ และทำนายความน่าจะเป็นของคลื่นความร้อนในอนาคตได้อย่างแม่นยำกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น งานวิจัยจาก Nature Communications แสดงให้เห็นว่า AI สามารถคาดการณ์ความรุนแรงและความถี่ของคลื่นความร้อนในอนาคตได้อย่างมีประสิ...