āļ‚้āļēāļĄāđ„āļ›āļ—ี่āđ€āļ™ื้āļ­āļŦāļēāļŦāļĨัāļ

🍍 āđ€āļ„āļĨ็āļ”āļĨัāļšāļāļēāļĢāļ›āļĨูāļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđƒāļŦ้āļŦāļ§āļēāļ™āļ‰่āļģ 🍍

🍍 āđ€āļ„āļĨ็āļ”āļĨัāļšāļāļēāļĢāļ›āļĨูāļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđƒāļŦ้āļŦāļ§āļēāļ™āļ‰่āļģ 🍍

🍍 āđ€āļ„āļĨ็āļ”āļĨัāļšāļāļēāļĢāļ›āļĨูāļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđƒāļŦ้āļŦāļ§āļēāļ™āļ‰่āļģ 🍍

āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ” āļœāļĨāđ„āļĄ้āđ€āļĄืāļ­āļ‡āļĢ้āļ­āļ™āļĢāļŠāļŠāļēāļ•ิāļŦāļ§āļēāļ™āļ­āļĄāđ€āļ›āļĢี้āļĒāļ§ āđ€āļ™ื้āļ­āļ‰่āļģāļ™้āļģ āđ€āļ›็āļ™āļ—ี่āļ™ิāļĒāļĄāļ—ั้āļ‡āļšāļĢิāđ‚āļ āļ„āļŠāļ”āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āđāļ›āļĢāļĢูāļ› āđāļ•่āļĢู้āļŦāļĢืāļ­āđ„āļĄ่āļ§่āļēāđ€āļšื้āļ­āļ‡āļŦāļĨัāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļĢ่āļ­āļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļ™ั่āļ™āđ€āļ•็āļĄāđ„āļ›āļ”้āļ§āļĒāđ€āļ„āļĨ็āļ”āļĨัāļšāļāļēāļĢāļ›āļĨูāļāļ—ี่āļ™่āļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āļ§ัāļ™āļ™ี้āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĄāļēāđ€āļˆāļēāļ°āļĨึāļāļัāļ™āļ•ั้āļ‡āđāļ•่āļāļēāļĢāđ€āļĨืāļ­āļāļžัāļ™āļ˜ุ์ āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢีāļĒāļĄāļ”ิāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŦ้āļ™้āļģ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–ึāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ็āļšāđ€āļี่āļĒāļ§ āļĢัāļšāļĢāļ­āļ‡āļ§่āļēāļŦāļĨัāļ‡āļˆāļēāļāļ­่āļēāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™ี้āļˆāļš āļ„ุāļ“āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĨูāļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđƒāļŦ้āļŦāļ§āļēāļ™āļ‰่āļģāđ„āļ”้āđ„āļĄ่āļĒāļēāļāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļ—ี่āļ„ิāļ”

1. āđ€āļĨืāļ­āļāļžัāļ™āļ˜ุ์āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđƒāļŦ้āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

āļāļēāļĢāđ€āļĨืāļ­āļāļžัāļ™āļ˜ุ์āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļ–ืāļ­āđ€āļ›็āļ™āļ้āļēāļ§āđāļĢāļāļ—ี่āļŠāļģāļ„ัāļ āļžัāļ™āļ˜ุ์āļ—ี่āļ™ิāļĒāļĄāļ›āļĨูāļāđƒāļ™āđ„āļ—āļĒāļĄีāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āđāļ•่āļĨāļ°āļžัāļ™āļ˜ุ์āļĄีāļĢāļŠāļŠāļēāļ•ิ āļāļĨิ่āļ™ āđāļĨāļ°āļĨัāļāļĐāļ“āļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ•ัāļ§ āđ€āļŠ่āļ™

  • āļžัāļ™āļ˜ุ์āļ›ัāļ•āļ•āļēāđ€āļ§ีāļĒ: āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļ่ āđ€āļ™ื้āļ­āļŠีāđ€āļŦāļĨืāļ­āļ‡ āļĢāļŠāļŠāļēāļ•ิāļŦāļ§āļēāļ™āļ­āļĄāđ€āļ›āļĢี้āļĒāļ§ āļāļĨิ่āļ™āļŦāļ­āļĄāđāļĢāļ‡
  • āļžัāļ™āļ˜ุ์āļ ูāđ€āļ็āļ•: āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨ็āļ āđ€āļ™ื้āļ­āļŠีāđ€āļŦāļĨืāļ­āļ‡āļ­่āļ­āļ™ āļĢāļŠāļŠāļēāļ•ิāļŦāļ§āļēāļ™āļˆัāļ” āđ€āļ™ื้āļ­āļāļĢāļ­āļš
  • āļžัāļ™āļ˜ุ์āļ™āļēāļ‡āđāļĨ: āļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡ āđ€āļ™ื้āļ­āļŠีāđ€āļŦāļĨืāļ­āļ‡āļ—āļ­āļ‡ āļĢāļŠāļŠāļēāļ•ิāļŦāļ§āļēāļ™ āļāļĨิ่āļ™āļŦāļ­āļĄāļ­่āļ­āļ™āđ†

āļāļēāļĢāđ€āļĨืāļ­āļāļžัāļ™āļ˜ุ์āđƒāļŦ้āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļัāļšāļŠāļ āļēāļžāļžื้āļ™āļ—ี่āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ›็āļ™āļŠิ่āļ‡āļŠāļģāļ„ัāļ āļ„āļ§āļĢāļĻึāļāļĐāļēāļ‚้āļ­āļĄูāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢึāļāļĐāļēāļัāļšāđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢāļœู้āļĄีāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āđ€āļžื่āļ­āļœāļĨāļĨัāļžāļ˜์āļ—ี่āļ”ีāļ—ี่āļŠุāļ”

2. āđ€āļ•āļĢีāļĒāļĄāļ”ิāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĨูāļāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļ–ูāļāļ§ิāļ˜ี

āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđ€āļˆāļĢิāļāđ€āļ•ิāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”้āļ”ีāđƒāļ™āļ”ิāļ™āļĢ่āļ§āļ™āļ›āļ™āļ—āļĢāļēāļĒ āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļ™้āļģāđ„āļ”้āļ”ี āļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›็āļ™āļāļĢāļ”āđ€āļĨ็āļāļ™้āļ­āļĒ pH āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 5.5-6.5 āļ„āļ§āļĢāđ„āļ–āļžāļĢāļ§āļ™āļ”ิāļ™āļ•āļēāļāđāļ”āļ” 7-14 āļ§ัāļ™ āđ€āļžื่āļ­āļāļģāļˆัāļ”āļ§ัāļŠāļžืāļŠāđāļĨāļ°āđ‚āļĢāļ„ āļœāļŠāļĄāļ„āļĨุāļāđ€āļ„āļĨ้āļēāļ›ุ๋āļĒāļ„āļ­āļāļŦāļĢืāļ­āļ›ุ๋āļĒāļŦāļĄัāļāđ€āļžื่āļ­āđ€āļžิ่āļĄāļ˜āļēāļ•ุāļ­āļēāļŦāļēāļĢāđƒāļ™āļ”ิāļ™

āļāļēāļĢāļ›āļĨูāļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļ™ิāļĒāļĄāļ›āļĨูāļāđāļšāļšāđāļ–āļ§ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦ่āļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§่āļēāļ‡āļ•้āļ™ 50-80 āđ€āļ‹āļ™āļ•ิāđ€āļĄāļ•āļĢ āļĢāļ°āļŦāļ§่āļēāļ‡āđāļ–āļ§ 1-1.5 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ‚ุāļ”āļŦāļĨุāļĄāļĨึāļāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 15-20 āđ€āļ‹āļ™āļ•ิāđ€āļĄāļ•āļĢ āļ§āļēāļ‡āļŦāļ™่āļ­āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļĨāļ‡āļāļĨāļēāļ‡āļŦāļĨุāļĄ āļāļĨāļšāļ”ิāļ™āđƒāļŦ้āđāļ™่āļ™ āļĢāļ”āļ™้āļģāđƒāļŦ้āļŠุ่āļĄ

3. āđƒāļŦ้āļ™้āļģāđāļĨāļ°āđƒāļŠ่āļ›ุ๋āļĒāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļŠāļĄ่āļģāđ€āļŠāļĄāļ­

āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđ€āļ›็āļ™āļžืāļŠāļ—ี่āļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™้āļģāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļ„āļ§āļĢāļĢāļ”āļ™้āļģāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļŠāļĄ่āļģāđ€āļŠāļĄāļ­ 2-3 āļ§ัāļ™āļ•่āļ­āļ„āļĢั้āļ‡ āļŠัāļ‡āđ€āļāļ•āļ„āļ§āļēāļĄāļŠื้āļ™āđƒāļ™āļ”ิāļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļŠ่āļ§āļ‡āļ•ิāļ”āļ”āļ­āļāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāļœāļĨāļ„āļ§āļĢāđƒāļŦ้āļ™้āļģāļĄāļēāļāļ‚ึ้āļ™ āļŦāļĨีāļāđ€āļĨี่āļĒāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦ้āļ™้āļģāļ‚ัāļ‡āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦ้āļĢāļēāļāđ€āļ™่āļēāđ„āļ”้

āļāļēāļĢāđƒāļŠ่āļ›ุ๋āļĒāđ€āļ›็āļ™āļŠิ่āļ‡āļŠāļģāļ„ัāļ āļ„āļ§āļĢāđƒāļŠ่āļ›ุ๋āļĒāļ„āļ­āļāļŦāļĢืāļ­āļ›ุ๋āļĒāļŦāļĄัāļ 2-3 āđ€āļ”ืāļ­āļ™āļ•่āļ­āļ„āļĢั้āļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĢิāļĄāļ”้āļ§āļĒāļ›ุ๋āļĒāđ€āļ„āļĄีāļŠูāļ•āļĢ 15-15-15 āļŦāļĢืāļ­ 13-13-21 āļ—ุāļ 2-3 āđ€āļ”ืāļ­āļ™ āđ€āļžื่āļ­āđƒāļŦ้āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđ„āļ”้āļĢัāļšāļŠāļēāļĢāļ­āļēāļŦāļēāļĢāļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ€āļžีāļĒāļ‡āļžāļ­ āļŠ่āļ‡āļœāļĨāđƒāļŦ้āļœāļĨāļœāļĨิāļ•āļĄีāļ„ุāļ“āļ āļēāļžāļ”ี

4. āļ”ูāđāļĨāļĢัāļāļĐāļēāđ‚āļĢāļ„āđāļĨāļ°āđāļĄāļĨāļ‡

āđ‚āļĢāļ„āļ—ี่āļŠāļģāļ„ัāļāļ‚āļ­āļ‡āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ” āđ„āļ”้āđāļ่ āđ‚āļĢāļ„āļĢāļēāļāđ€āļ™่āļē āđ‚āļĢāļ„āļĒāļ­āļ”āđ€āļ™่āļē āđ‚āļĢāļ„āļœāļĨāđ€āļ™่āļē āļŠ่āļ§āļ™āđāļĄāļĨāļ‡āļĻัāļ•āļĢูāļžืāļŠāļ—ี่āļŠāļģāļ„ัāļ āđ„āļ”้āđāļ่ āđ€āļžāļĨี้āļĒāđāļ›้āļ‡ āļŦāļ™āļ­āļ™āļāļ­ āļ„āļ§āļĢāļŦāļĄั่āļ™āļ•āļĢāļ§āļˆāđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļĄ่āļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļāļģāļˆัāļ”āļ§ัāļŠāļžืāļŠ āļŦāļēāļāļžāļšāđ‚āļĢāļ„āļŦāļĢืāļ­āđāļĄāļĨāļ‡āđƒāļŦ้āļĢีāļšāļāļģāļˆัāļ”āļŦāļĢืāļ­āđƒāļŠ้āļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĄีāļ—ี่āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™ึāļ‡āļ–ึāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ ัāļĒāļ•่āļ­āļœู้āļšāļĢิāđ‚āļ āļ„āđ€āļ›็āļ™āļŦāļĨัāļ

5. āđ€āļ็āļšāđ€āļี่āļĒāļ§āļœāļĨāļœāļĨิāļ•

āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļˆāļ°āđ€āļĢิ่āļĄāđ€āļ็āļšāđ€āļี่āļĒāļ§āđ„āļ”้āļŦāļĨัāļ‡āļ›āļĨูāļāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 12-18 āđ€āļ”ืāļ­āļ™ āļŠัāļ‡āđ€āļāļ•āđ„āļ”้āļˆāļēāļāļœāļĨāļĄีāļŠีāđ€āļŦāļĨืāļ­āļ‡āļ—ี่āđ‚āļ„āļ™āļœāļĨ 1/3 āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨ āđāļĨāļ°āđƒāļšāļĢāļ­āļšāđ† āļœāļĨāđ€āļĢิ่āļĄāđ€āļ›āļĨี่āļĒāļ™āđ€āļ›็āļ™āļŠีāđ€āļŦāļĨืāļ­āļ‡āļ­āļĄāļ™้āļģāļ•āļēāļĨ āļāļēāļĢāđ€āļ็āļšāđ€āļี่āļĒāļ§āļ„āļ§āļĢāđƒāļŠ้āļĄีāļ”āļ„āļĄāļ•ัāļ”āļ‚ั้āļ§āļœāļĨāđƒāļŦ้āļŠิāļ”āđ‚āļ„āļ™ āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļĄัāļ”āļĢāļ°āļ§ัāļ‡āļŦāļ™āļēāļĄāļšāļĢิāđ€āļ§āļ“āđ€āļ›āļĨืāļ­āļāļœāļĨ āļŦāļĨัāļ‡āđ€āļ็āļšāđ€āļี่āļĒāļ§āđāļĨ้āļ§āļ™āļģāđ„āļ›āļš่āļĄāđƒāļŦ้āļŠุāļāļ่āļ­āļ™āļ™āļģāđ„āļ›āļšāļĢิāđ‚āļ āļ„āļŦāļĢืāļ­āļˆāļģāļŦāļ™่āļēāļĒ

Fun Fact:

āļĢู้āļŦāļĢืāļ­āđ„āļĄ่āļ§่āļē āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ” 1 āļœāļĨ āđ€āļิāļ”āļˆāļēāļāļ”āļ­āļāđ€āļĨ็āļāđ† āļĄāļēāļāļ–ึāļ‡ 100-200 āļ”āļ­āļ āļ—ี่āļĢāļ§āļĄāļ•ัāļ§āļัāļ™āļ­āļĒู่āļšāļ™āļŠ่āļ­āļ”āļ­āļ āđāļĨāļ°āđāļ•่āļĨāļ°āļ”āļ­āļāļˆāļ°āđ€āļˆāļĢิāļāđ€āļ•ิāļšāđ‚āļ•āđ€āļ›็āļ™āļ•āļēāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ” āļ—ี่āđ€āļĢāļēāļĄัāļāđ€āļĢีāļĒāļāļัāļ™āļ§่āļē "āļ•āļē" āļšāļ™āđ€āļ›āļĨืāļ­āļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļ™ั่āļ™āđ€āļ­āļ‡

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ›āļĢิāļĄāļēāļ“āļ˜āļēāļ•ุāļ­āļēāļŦāļēāļĢāļ—ี่āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āđāļ•่āļĨāļ°āļŠ่āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢิāļāđ€āļ•ิāļšāđ‚āļ•

āļŠ่āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢิāļāđ€āļ•ิāļšāđ‚āļ• āđ„āļ™āđ‚āļ•āļĢāđ€āļˆāļ™ (N) āļŸāļ­āļŠāļŸāļ­āļĢัāļŠ (P) āđ‚āļžāđāļ—āļŠāđ€āļ‹ีāļĒāļĄ (K)
āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļĢāļāļ›āļĨูāļ - 3 āđ€āļ”ืāļ­āļ™ āļŠูāļ‡ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļ•่āļģ
āļĢāļ°āļĒāļ° 3-6 āđ€āļ”ืāļ­āļ™ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļŠูāļ‡ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āļĢāļ°āļĒāļ° 6 āđ€āļ”ืāļ­āļ™ - āđ€āļ็āļšāđ€āļี่āļĒāļ§ āļ•่āļģ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļŠูāļ‡

āđ€āļžีāļĒāļ‡āđ€āļ—่āļēāļ™ี้ āļ„ุāļ“āļ็āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›็āļ™āđ€āļˆ้āļēāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ§āļ™āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āđāļŠāļ™āļ­āļĢ่āļ­āļĒ āđƒāļŦ้āļœāļĨāļœāļĨิāļ•āļŦāļ§āļēāļ™āļ‰่āļģ āļŠāļĢ้āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”้āđ€āļ›็āļ™āļāļ­āļšāđ€āļ›็āļ™āļāļģ āļ‚āļ­āđƒāļŦ้āļŠāļ™ุāļāļัāļšāļāļēāļĢāļ›āļĨูāļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ”āļ™āļ°āļ„āļ°

#āļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ” #āļ›āļĨูāļāļŠัāļšāļ›āļ°āļĢāļ” #āļœāļĨāđ„āļĄ้ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢ

āđ‚āļžāļŠāļ•์āļĒāļ­āļ”āļ™ิāļĒāļĄāļˆāļēāļāļšāļĨ็āļ­āļāļ™ี้

āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้ Decision Tree Algorithm āļ”้āļ§āļĒ Transformers

āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้ Decision Tree Algorithm āļ”้āļ§āļĒ Transformers āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้ Decision Tree Algorithm āļ”้āļ§āļĒ Transformers āđƒāļ™āļĒุāļ„āļ—ี่āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒีāļ›ัāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”ิāļĐāļ์ (AI) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢื่āļ­āļ‡ (Machine Learning) āļ้āļēāļ§āļŦāļ™้āļēāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢ็āļ§ āļāļēāļĢāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§่āļēāļ‡āļ­ัāļĨāļāļ­āļĢิāļ˜ึāļĄāđāļšāļšāļ”ั้āļ‡āđ€āļ”ิāļĄāļ­āļĒ่āļēāļ‡ Decision Tree āļัāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Transformer āļ—ี่āļ—ัāļ™āļŠāļĄัāļĒāļāļģāļĨัāļ‡āđ€āļ›็āļ™āļ—ี่āļŠāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĄāļēāļ āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™ี้āļˆāļ°āļžāļēāļ„ุāļ“āđ„āļ›āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚้āļēāđƒāļˆāļ§่āļē Decision Tree Algorithm āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ„āļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģ Transformer āļĄāļēāđƒāļŠ้āđ€āļžื่āļ­āļ›āļĢัāļšāļ›āļĢุāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠิāļ—āļ˜ิāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­ัāļĨāļāļ­āļĢิāļ˜ึāļĄāļ™ี้āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢ้āļēāļ‡āļœāļĨāļĨัāļžāļ˜์āļ—ี่āļ™่āļēāļ—ึ่āļ‡āđ„āļ”้āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ„āļĢ Decision Tree Algorithm āļ„ืāļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ? Decision Tree āđ€āļ›็āļ™āļ­ัāļĨāļāļ­āļĢิāļ˜ึāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢื่āļ­āļ‡āļ—ี่āđƒāļŠ้āļŠāļģāļŦāļĢัāļšāļāļēāļĢāļˆāļģāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— (Classification) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ™āļēāļĒ (Regression) āđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļĻัāļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢ้āļēāļ‡āđāļšāļšāļ•้āļ™āđ„āļĄ้ (Tree Structure) āļ—ี่āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”้āļ§āļĒāđ‚āļŦāļ™āļ” (Node) āđāļĨāļ°āđ€āļŠ้āļ™āđ€āļŠื่āļ­āļĄ (Edge) āđāļ•่āļĨāļ°āđ‚āļŦāļ™āļ”āļˆāļ°āđāļ—āļ™āļ„ุāļ“āļĨัāļāļĐāļ“āļ° (Feature) āļ‚āļ­āļ‡āļ‚้āļ­āļĄูāļĨ āđāļĨāļ°āđ€āļŠ้āļ™āđ€āļŠื่āļ­āļĄāļˆāļ°āđāļ—āļ™āļāļēāļĢāļ•ัāļ”āļŠิāļ™āđƒāļˆāļ—ี่āļ™āļģāđ„āļ›āļŠู่āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ–ัāļ”āđ„āļ› āļ•ัāļ§āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ€āļŠ่āļ™ āļŦāļēāļāđ€āļĢāļēāļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļˆāļģāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļœāļĨāđ„āļĄ้ āđ€āļĢāļēāļ­āļēāļˆāđ€āļĢิ่āļĄāļ•้āļ™āļ”้āļ§āļĒāđ‚āļŦāļ™āļ”āđāļĢāļāļ—ี่āļ–āļēāļĄāļ§่āļē "āļœāļĨāđ„āļĄ้āļĄีāļŠีāđāļ”āļ‡āļŦāļĢืāļ­āđ„āļĄ่?" āļŦāļēāļāļ„āļģāļ•...

āļ§ัāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāđ„āļ—āļĒ: āļ—āļģāđ„āļĄāļāļēāļĢāļĨูāļšāļĻีāļĢāļĐāļ°āļˆึāļ‡āđ€āļ›็āļ™āđ€āļĢื่āļ­āļ‡āļ•้āļ­āļ‡āļŦ้āļēāļĄ?

āļ§ัāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāđ„āļ—āļĒ: āļ—āļģāđ„āļĄāļāļēāļĢāļĨูāļšāļĻีāļĢāļĐāļ°āļˆึāļ‡āđ€āļ›็āļ™āđ€āļĢื่āļ­āļ‡āļ•้āļ­āļ‡āļŦ้āļēāļĄ? āļ§ัāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāđ„āļ—āļĒ: āļ—āļģāđ„āļĄāļāļēāļĢāļĨูāļšāļĻีāļĢāļĐāļ°āļˆึāļ‡āđ€āļ›็āļ™āđ€āļĢื่āļ­āļ‡āļ•้āļ­āļ‡āļŦ้āļēāļĄ? āđƒāļ™āļŠัāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ—āļĒ āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ­āļ­āļāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĒāļ āļēāļžāđ€āļ›็āļ™āļŠิ่āļ‡āļ—ี่āļĨāļ°āđ€āļ­ีāļĒāļ”āļ­่āļ­āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĒิ่āļ‡āļāļēāļĢāļŠัāļĄāļœัāļŠāđ€āļ™ื้āļ­āļ•ัāļ§āļœู้āļ­ื่āļ™ āļ‹ึ่āļ‡āļĄัāļāļˆāļ°āļĄีāļ‚้āļ­āļŦ้āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ‚้āļ­āļ„āļ§āļĢāļ›āļิāļšัāļ•ิāļ—ี่āļŠืāļšāļ—āļ­āļ”āļัāļ™āļĄāļēāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™ āļŦāļ™ึ่āļ‡āđƒāļ™āļ‚้āļ­āļŦ้āļēāļĄāļ—ี่āļžāļšāđ€āļŦ็āļ™āđ„āļ”้āļš่āļ­āļĒāļ„ืāļ­āļāļēāļĢāļĨูāļšāļĻีāļĢāļĐāļ°āļœู้āļ­ื่āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĒิ่āļ‡āđ€āļ”็āļāđ† āļ‹ึ่āļ‡āļ„āļ™āđ„āļ—āļĒāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ„āļĄ่āļ™้āļ­āļĒāļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠื่āļ­āļ§่āļē āļĻีāļĢāļĐāļ°āđ€āļ›็āļ™āļŠ่āļ§āļ™āļ—ี่āļŠูāļ‡āļŠ่āļ‡āđāļĨāļ°āļĻัāļāļ”ิ์āļŠิāļ—āļ˜ิ์ āđ„āļĄ่āļ„āļ§āļĢāđƒāļŦ้āđƒāļ„āļĢāļĄāļēāļĨูāļšāđ€āļĨ่āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄ่āļˆāļģāđ€āļ›็āļ™ āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™ี้āļˆāļ°āļžāļēāđ„āļ›āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđ€āļšื้āļ­āļ‡āļĨึāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠื่āļ­āļ™ี้ āļžāļĢ้āļ­āļĄāļ—ั้āļ‡āļ­āļ˜ิāļšāļēāļĒāļ–ึāļ‡āļ—ี่āļĄāļēāļ—ี่āđ„āļ› āđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•ุāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ•่āļēāļ‡āđ† āļĻีāļĢāļĐāļ°: āļŠ่āļ§āļ™āļ—ี่āļŠูāļ‡āļŠ่āļ‡āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠื่āļ­āđāļšāļšāļžุāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ™āļē āļ­ิāļ—āļ˜ิāļžāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļžุāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ™āļēāļ•่āļ­āļŠัāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ—āļĒāļ™ั้āļ™āļัāļ‡āļĢāļēāļāļĨึāļāļĄāļēāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ„āļ”้āļŦāļĨ่āļ­āļŦāļĨāļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ„ิāļ” āļ„่āļēāļ™ิāļĒāļĄ āļĢāļ§āļĄāļ–ึāļ‡āļĄāļēāļĢāļĒāļēāļ—āļ—āļēāļ‡āļŠัāļ‡āļ„āļĄāļ•่āļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āđ„āļ—āļĒāļĄāļēāļˆāļ™āļ–ึāļ‡āļ›ัāļˆāļˆุāļšัāļ™ āļŦāļ™ึ่āļ‡āđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠื่āļ­āļ—ี่āļŠืāļšāļ—āļ­āļ”āļĄāļēāļˆāļēāļāļžุāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ™āļēāļ„ืāļ­āļāļēāļĢāļĒāļāļĒ่āļ­āļ‡āđƒāļŦ้ "āļĻีāļĢāļĐāļ°" āđ€āļ›็āļ™āļŠ่āļ§āļ™āļ—ี่āļŠูāļ‡āļŠ่āļ‡āļ—ี่āļŠุāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĢ่āļēāļ‡āļāļēāļĒ āđ€āļ™ื่āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ›็āļ™āļŠ่āļ§āļ™āļ—ี่āļ­āļĒู่āļŠูāļ‡āļāļ§่āļēāļŠ่āļ§āļ™āļ­ื่āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ›็āļ™āļ—ี่āļ•ั้āļ‡āļ‚āļ­āļ‡ "āļĄ Crown Chakra" āļ‹ึ่āļ‡āđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļˆิāļ•āļ§ิāļāļāļēāļ“āđ€āļŠื่āļ­āļ§่āļēāđ€āļ›็āļ™āļĻูāļ™āļĒ์āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļžāļĨัāļ‡āļ‡āļēāļ™āļšāļ§āļāđāļĨāļ°āļŠāļ•ิāļ›ัāļāļāļē āļ”้āļ§āļĒāđ€āļŦāļ•ุāļ™ี้ ...

āļĢู้āļĨึāļāļĢ้āļ­āļ™ āļัāļš 'āļšัāļ™āļĒ่āļē' āļŦ้āļ­āļ‡āļ­āļšāđ„āļ­āļ™้āļģāļŠุāļ”āļŪิāļ•āļŠāđ„āļ•āļĨ์āļĢัāļŠāđ€āļ‹ีāļĒ

āļĢู้āļĨึāļāļĢ้āļ­āļ™ āļัāļš 'āļšัāļ™āļĒ่āļē' āļŦ้āļ­āļ‡āļ­āļšāđ„āļ­āļ™้āļģāļŠุāļ”āļŪิāļ•āļŠāđ„āļ•āļĨ์āļĢัāļŠāđ€āļ‹ีāļĒ āļĢู้āļĨึāļāļĢ้āļ­āļ™ āļัāļš 'āļšัāļ™āļĒ่āļē' āļŦ้āļ­āļ‡āļ­āļšāđ„āļ­āļ™้āļģāļŠุāļ”āļŪิāļ•āļŠāđ„āļ•āļĨ์āļĢัāļŠāđ€āļ‹ีāļĒ āđāļĄ้āļŠื่āļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļ°āļŸัāļ‡āļ”ูāļŦāļ™āļēāļ§āđ€āļŦāļ™็āļš āđāļ•่āđƒāļ„āļĢāļˆāļ°āļĢู้āļ§่āļēāļŠāļēāļ§āļĢัāļŠāđ€āļ‹ีāļĒāđ€āļ‚āļēāļ็āļĄีāļ§ิāļ˜ีāļ„āļĨāļēāļĒāļŦāļ™āļēāļ§ (āđāļĨāļ°āļ”ูāđāļĨāļŠุāļ‚āļ āļēāļž) āļŠุāļ”āđāļ›āļĨāļāđāļŦāļ§āļāđāļšāļšāļ‰āļšัāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ•ัāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļ™ั่āļ™āļ็āļ„ืāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ‚้āļē 'āļšัāļ™āļĒ่āļē' (Banya) āļŦāļĢืāļ­āļŦ้āļ­āļ‡āļ­āļšāđ„āļ­āļ™้āļģāđāļšāļšāļĢัāļŠāđ€āļ‹ีāļĒāļ™ั่āļ™āđ€āļ­āļ‡! āļšāļ­āļāđ€āļĨāļĒāļ§่āļēāļ§ัāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ­āļšāđ„āļ­āļ™้āļģāđāļšāļšāļ™ี้ āđ„āļĄ่āđƒāļŠ่āđāļ„่āđ€āļ‚้āļēāđ„āļ›āļ™ั่āļ‡āđ€āļ‰āļĒāđ† āđāļĨ้āļ§āļ­āļ­āļāļĄāļēāļŠāļ§āļĒāļŦāļĨ่āļ­āđ€āļ—่āļēāļ™ั้āļ™ āđāļ•่āđ€āļ•็āļĄāđ„āļ›āļ”้āļ§āļĒāļ‚ั้āļ™āļ•āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļžิāļ˜ีāļāļĢāļĢāļĄāļ—ี่āļ™่āļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ­ีāļāđ€āļžีāļĒāļš āļ­āļšāļ­ุ่āļ™āđāļšāļšāļĨึāļāļ‹ึ้āļ‡ āđ„āļĄ่āđƒāļŠ่āđāļ„่āđ€āļĢื่āļ­āļ‡āļœิāļ§āļāļēāļĒ āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļ‡āļ‡āļ§่āļē āđ€āļ­๊āļ° āđāļĨ้āļ§āļ—āļģāđ„āļĄāļŠāļēāļ§āļĢัāļŠāđ€āļ‹ีāļĒāļ–ึāļ‡āļŠāļ­āļšāļ­āļšāđ„āļ­āļ™้āļģāļัāļ™āļ™ัāļ? āđ€āļŦāļ•ุāļœāļĨāļŦāļĨัāļāđ† āđ€āļĨāļĒāļ็āļ„ืāļ­ 'āļšัāļ™āļĒ่āļē' āļ–ืāļ­āđ€āļ›็āļ™āļ§ัāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ—ี่āļ­āļĒู่āļ„ู่āļัāļšāļŠāļēāļ§āļĢัāļŠāđ€āļ‹ีāļĒāļĄāļēāļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™āļāļ§่āļē 2,000 āļ›ี āđ‚āļ”āļĒāđƒāļ™āļŠāļĄัāļĒāļ่āļ­āļ™āļ™ั้āļ™ 'āļšัāļ™āļĒ่āļē' āđ€āļ›āļĢีāļĒāļšāđ€āļŠāļĄืāļ­āļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ—ี่āļĻัāļāļ”ิ์āļŠิāļ—āļ˜ิ์āļ—ี่āđƒāļŠ้āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļžิāļ˜ีāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļēāļ‡āļĻāļēāļŠāļ™āļē āļĢāļ§āļĄāļ–ึāļ‡āđ€āļ›็āļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ—ี่āļ„āļĨāļ­āļ”āļšุāļ•āļĢāļ”้āļ§āļĒāļ‹้āļģ! āđāļ•่āđƒāļ™āļ›ัāļˆāļˆุāļšัāļ™ 'āļšัāļ™āļĒ่āļē' āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›็āļ™āļิāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļĒāļ­āļ”āļŪิāļ•āļŠāļģāļŦāļĢัāļšāļ—ุāļāđ€āļžāļĻāļ—ุāļāļ§ัāļĒāļ—ี่āļ—āļģāđ„āļ”้āđ€āļ›็āļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļิāļˆāļ§ัāļ•āļĢ āđ„āļĄ่āļ§่āļēāļˆāļ°āļŦāļ™ุ่āļĄāļŠāļēāļ§ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢัāļ§ āļŦāļĢืāļ­āđāļĄ้āđāļ•่āļāļĨุ...